Ние използваме бисквитки, за да подобрим вашето изживяване.Продължавайки да разглеждате този уебсайт, вие се съгласявате с използването на бисквитки от наша страна.Повече информация.
Статия от списание Polymer Testing проучва и сравнява качеството на няколко полимерни композитни материала, произведени чрез технология за 3D печат, като морфология и текстура на повърхността, механични свойства и термични свойства.
Изследване: Пластмасови продукти с наночастици, произведени от 3D принтери, ръководени от машинно обучение.Източник на изображението: Pixel B/Shutterstock.com
Произведените полимерни компоненти изискват различни качества според тяхното предназначение, някои от които могат да бъдат осигурени чрез използване на полимерни нишки, съставени от различни количества множество материали.
Клон на адитивното производство (AM), наречен 3D печат, е авангардна технология, която смесва материали за създаване на продукти въз основа на данни от 3D модел.
Следователно отпадъците, генерирани от този процес, са относително малки.Технологията за 3D печат в момента се използва в различни приложения, включително широкомащабно производство на различни артикули, и степента на използване само ще се увеличава.
Тази технология вече може да се използва за производство на обекти със сложни структури, леки материали и персонализиран дизайн.В допълнение, 3D печатът има предимствата на ефективност, устойчивост, гъвкавост и минимизиране на риска.
Един от най-важните аспекти на тази технология включва избора на правилните параметри, тъй като те имат голямо влияние върху продукта, като например неговата форма, размер, скорост на охлаждане и термичен градиент.След това тези качества влияят върху развитието на микроструктурата, нейните характеристики и дефекти.
Машинното обучение може да се използва за установяване на връзката между условията на процеса, микроструктурата, формата на компонента, състава, дефектите и механичното качество на конкретен печатен продукт.Тези връзки могат да помогнат за намаляване на броя на опитите, необходими за получаване на висококачествен резултат.
Полиетиленът с висока плътност (HDPE) и полимлечната киселина (PLA) са двата най-често използвани полимера в AM.PLA се използва като основен материал за много приложения, защото е устойчив, икономичен, биоразградим и има отлични свойства.
Рециклирането на пластмаса е основен проблем, пред който е изправен светът;следователно би било много полезно да се включи рециклируема пластмаса в процеса на 3D печат.
Тъй като печатащият материал непрекъснато се подава в втечнителя, температурата се поддържа на постоянно ниво по време на отлагането при производство на разтопени нишки (FFF) (вид 3D печат).
Следователно стопеният полимер се изхвърля през дюзата чрез намаляване на налягането.Морфологията на повърхността, добивът, геометричната точност, механичните свойства и цената се влияят от променливите FFF.
Силата на опън, удар на натиск или якост на огъване и посоката на печат се считат за най-важните променливи на процеса, влияещи върху FFF пробите.В това изследване е използван методът FFF за приготвяне на проби;шест различни нишки бяха използвани за конструиране на слоя проба.
a: ML модел за оптимизиране на параметрите за прогнозиране на 3D принтери в проби 1 и 2, b: Модел за оптимизиране на параметрите за прогнозиране на ML на 3D принтери в проба 3, c: Модели за оптимизиране на параметри за прогнозиране на ML на 3D принтери в проби 4 и 5. Източник на изображението: Hossain , MI и др.
Технологията за 3D печат може да съчетае отличното качество на печатните проекти, което не може да бъде постигнато с традиционните производствени методи.Поради уникалния производствен метод на 3D печат, качеството на произведените части е силно повлияно от дизайна и променливите на процеса.
Машинното обучение (ML) се използва по много начини в адитивното производство за подобряване на целия процес на разработка и производство.Разработен е базиран на данни усъвършенстван метод за проектиране за FFF и рамка за оптимизиране на дизайна на FFF компонент.
Изследователите оцениха температурата на дюзата с помощта на предложения за машинно обучение.ML технологията се използва и за изчисляване на температурата на печатащото легло и скоростта на печат;един и същи размер е зададен за всички проби.
Резултатите показват, че течливостта на материала пряко влияе върху качеството на изхода за 3D печат.Само правилната температура на дюзата може да осигури необходимата течливост на материала.
В тази работа PLA, HDPE и рециклирани нишки се смесват с наночастици TiO2 и се използват за производство на евтини 3D отпечатани обекти от търговски 3D принтери за производство на разтопени нишки и екструдери за нишки.
Характерните нишки са нови и използват графен за генериране на водоустойчиво покритие, което може да намали всякакви промени в основните механични свойства на крайния продукт.Външната страна на 3D отпечатания компонент също може да бъде обработена.
Основната цел на тази работа е да се намери начин за постигане на по-надеждно и по-богато механично и физическо качество в 3D отпечатаните артикули в сравнение с традиционните 3D отпечатани артикули, които обикновено се произвеждат.Резултатите и приложенията на това изследване могат да проправят пътя за разработването на множество програми, свързани с индустрията.
Продължете да четете: Кои наночастици са най-добри за адитивно производство и приложения за 3D печат?
Hossain, MI, Chowdhury, MA, Zahid, MS, Sakib-Uz-Zaman, C., Rahaman, ML, & Kowser, MA (2022) Разработка и анализ на пластмасови продукти с наночастици, направени от 3D принтери, ръководени от машинно обучение.Тестване на полимери, 106. Достъпно от следния URL адрес: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S014294182100372X?via%3Dihub
Отказ от отговорност: Мненията, изразени тук, са изразени от автора в лично качество и не представляват непременно възгледите на собственика и оператора на този уебсайт, AZoM.com Limited T/A AZoNetwork.Този отказ от отговорност представлява част от правилата и условията за използване на този уебсайт.
Гореща пот, Шахир.(5 декември 2021 г.).Машинното обучение оптимизира 3D печатни продукти, които рециклират пластмаса.AZoNano.Извлечено от https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306 на 6 декември 2021 г.
Гореща пот, Шахир.„Машинното обучение оптимизира 3D отпечатани продукти от рециклирана пластмаса.“AZoNano.6 декември 2021 г..
Гореща пот, Шахир.„Машинното обучение оптимизира 3D отпечатани продукти от рециклирана пластмаса.“AZoNano.https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.(Достъп на 6 декември 2021 г.).
Гореща пот, Шахир.2021. Машинното обучение оптимизира 3D отпечатани продукти от рециклирана пластмаса.AZoNano, прегледан на 6 декември 2021 г., https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.
AZoNano разговаря с д-р Jinian Yang за участието му в изследване на ползите от подобните на цветя наночастици върху ефективността на епоксидните смоли.
Обсъдихме с д-р Джон Миао, че това изследване е променило нашето разбиране за аморфните материали и какво означава това за физическия свят около нас.
Обсъдихме NANO-LLPO с д-р Доминик Рейман, превръзка за рани, базирана на наноматериали, която насърчава заздравяването и предотвратява инфекцията.
Системата за измерване на повърхността на профилиращия стилус P-17 осигурява отлична повторяемост на измерванията за последователно измерване на 2D и 3D топография.
Серията Profilm3D предоставя достъпни оптични профили на повърхности, които могат да генерират висококачествени повърхностни профили и истински цветни изображения с неограничена дълбочина на полето.
EBPG Plus на Raith е най-добрият продукт на електронно-лъчева литография с висока разделителна способност.EBPG Plus е бърз, надежден и с висока производителност, идеален за всички ваши литографски нужди.
Време на публикуване: 07 декември 2021 г